基于Battery AI·能源互联网大数据的AI充电技术

电享基于数百万次安全充电的电池数据,形成一套针对电池安全管控制的充电算法,可在保障电池安全的基础上,满足不同用户需求的智能汽车充电模式。

电享结合自身的Energe
AI,通过分布式的能源控制,自动进行充电功率调节,满足社区、楼宇、商场等场景下的负载均衡。
通过有序充电的智能调配,实现削峰填谷,减少峰时火电调配,助力碳中和目标实现。

基于近20万电动车主充电习惯数据,电享提出电动汽车车主充电预测能力,可实现80%以上电动车充电的提前预判,为场站运营提供营销触发点。
与此同时,通过充电预测能力,可进行闲置车辆的电损告警,减少因电量不足而产生的汽车趴窝等情况发生,减轻主机厂售后服务压力。

结合iEMS能源管理系统,打通光伏、变压器、储能等硬件协议,实现光伏+储能+充电的能源利用微网,从终端顺应碳达峰、碳中和目标的实现。

通过车辆电池数据、充电站分布数据、车队司机用车习惯数据以及物流路径数据等数据的深度分析形成AI路径规划算法,实现车队级别的充电路径规划,保障长途无忧。
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- 基于人工智能、大数据和物联网技术的创新一体化云端解决方案,公司目前位于上海,并在苏州、杭州设有研发中心
eMSP电动出行系统
电享提供汽车充电全场景一体化解决方案,借助eMSP电动出行平台的赋能,可满足场站级智慧充电管理、充电资源汇聚服务与管理、车队充电服务与管理、充电用户运营等场景的服务需求。